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작성일 25-06-27 15:30 

- 비침습적 액체생검 통해 민감도 90%, 특이도 95% 달성... 정밀의학 기반 환자 관리 기대

한국기초과학지원연구원(KBSI) 디지털오믹스연구부 (정영호 박사, 현주용 박사) 연구팀과 연세대학교 의과대학(김승일 교수, 김민우 박사), 연세대학교 기계공학과(정효일 교수), 성신여자대학교 바이오신약의과학부(현경아 교수) 등으로 구성된 공동연구팀이 혈액 기반 비침습적 진단법으로 삼중음성유방암(TNBC)의 재발을 조기에 예측할 수 있는 새로운 기술을 개발했다고 밝혔다. 

이번 연구는 유방암 환자의 혈액에서 추출한 종양 유래 엑소좀(tdEVs)의 단백체를 심층 분석하여, 특정 단백질(ECM1, MBL2, BTD, RAB5C) 4종이 삼중음성유방암 재발 및 예후 예측을 위한 강력한 바이오마커 후보임을 입증하였다. 

특히 연구팀은 독자적인 미세유체 칩 기반 엑소좀 분리 기술을 통해 기존 진단 방식의 한계를 극복하고, 머신러닝 기반 알고리즘을 활용해 진단 성능을 극대화했다. 그 결과, 삼중음성유방암 환자군에서 민감도 90%, 특이도 95%에 달하는 높은 진단 성능을 확보했다.

또한, 연구팀은 ECM1, MBL2, BTD, RAB5C 단백질로 구성된 ‘tdEV 단백질 점수 (protein score)’를 활용해 삼중음성유방암 진단에서 AUC 0.986 이라는 매우 높은 진단 성능 지표를 달성했다. 이 단백질 조합은 재발 위험 예측 및 생존율 분석에서도 유의미한 상관성을 보여, 환자 예후 평가에 활용 가능성을 입증하였다. 추가적으로, 조직면역염색 분석 결과에서도 해당 단백질들이 혈액 기반 분석과 동일한 발현 양상을 보여, 본 연구의 tdEV 기반 액체생검 진단법이 비침습적이면서도 신뢰할 수 있는 암 진단 및 모니터링 도구로서의 잠재력을 확인하였다.

뿐만 아니라, 일반 병원에서 흔히 사용하는 ELISA방식을 통한 교차 검증에서도 유사한 수준의 높은 성능이 확인되어, 향후 실제 임상 현장에서의 적용 가능성을 높게 평가하고 있다.

연구를 주도한 한국기초과학지원연구원 정영호 박사는 "이번 연구는 단백질 기반 액체생검이 실제 임상 진단에 활용될 수 있음을 시사한 중요한 사례" 라며, "특히 치료 후 재발 위험이 높은 삼중음성유방암 환자들에게 비침습적인 방법으로 조기에 재발을 예측하고, 이를 통해 정밀의학 기반의 맞춤형 사전 대응이 가능해질 것"이라고 강조했다.